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2022重庆法检行测备考:资料分析篇

2021-05-21 17:17:52 重庆华图 https://cq.huatu.com/ 文章来源:华图教育

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  近几年的国考试卷中,“增长率”这个题型一直都是考试的侧重点,特别是增长率比较,属于必考题型。增长率比较中,有两类考法,一个是增长率读数比较,需要注意何时看正负(增长率、增幅、涨幅、增速的比较),何时看绝对值(变化幅度、涨跌幅、降幅);二是增长率计算比较。在2019年国考试卷中,单独题目中“比重”这个题型的数目在大幅下降,但同时,其类似解法题目“平均数”与“倍数”却在增加。

  近些年,国考试卷中,资料分析的计算难度不算太大,真正的难度是在题目的理解与找数据上,许多题目中出现了非常多的 “坑”:计算“十二五”时期总交易量,是否需要往前翻旧账?(不需要,五年规划计算年均增长量/率才需翻旧账);选出2011—2017年同比增长量低于80万辆的年份有几个,2011年要看吗?(要);A超过B的2倍,代表A>2B,与±1没有任何关系……诸如此类,考场上极易出错。

  临近考前,可能许多小伙伴的内心会有一些慌乱,此时,正是大家查缺补漏的好时机,检查一下自己有没有掌握所有的秒杀口诀,例如“混合增长率口诀”、“增长量计算口诀”、“增长量比较大小口诀”、“两期比重比较口诀”、“平均数增长率公式”……非常之多,这些也是我们的常考内容,必须掌握。接下来,咱们看几道2019国考资料分析的真题,检查一下,自己有没有掌握秒差口诀、秒杀技巧、易混淆题型:

  【例1】(2019国考)

  2017年,A省完成邮电业务总量6065.71亿元。其中,电信业务总量3575.86亿元,同比增长75.8%;邮政业务总量2489.85亿元,增长32.0%。

  2017年A省邮电业务总量同比增速在以下哪个范围之内?

  A.低于25%B.25%—50%之间

  C.50%—75%之间D.超过75%

  【答案】C

  【解析】本题考查混合增长率计算。邮政+电信=邮电。利用混合增速性质可知,整体增速介于部分增速之间,故邮电业务总量的增速介于32%—75.8%之间,排除A选项。其次,根据混合增速口诀“整体增长率大小居中,但偏向于基期量大的那一侧所对应的增长率”,比较电信和邮政的基期量分别为1+75.8%(3575.86)和1+32%(2489.85),首位分别为2和1,可知前者大于后者,故邮电的增长率应偏向电信的增速75.8%,即应高于53.9%(邮政与电信业务总量增长率的平均值),且低于75.8%。因此,选择C选项。

  【例2】(2019国考)

  2017年,全省全年完成快递业务量100.51亿件,同比增长31.0%。其中,同城快递业务量增长29.3%,异地快递业务量增长33.0%,国际和港澳台地区快递业务量增长33.1%。

  2017年A省快递业务中,业务量占总业务量比重高于上年水平的分类是:

  A.仅国际和港澳台地区快递B.异地快递、国际和港澳台地区快递

  C.仅同城快递D.同城快递、异地快递

  【答案】B

  【解析】本题考查两期比重比较。根据两期比重比较技巧可知,若部分增长率大于整体增长率,则比重上升即高于上年水平。其中部分增长率大于整体增长率(31.0%)的有异地快递(33.0%)和国际和港澳台快递(33.1%)。因此,选择B选项。

  【例3】(2019国考)

  2017年,A省完成客运总量148339万人次,同比增长5.4%,增幅比前三季度提高0.2个百分点,比上年提高0.5个百分点;完成旅客周转总量4143.84亿人公里,增长7.7%,增幅比前三季度提高0.7个百分点,比上年提高1.8个百分点。

  2017年前三季度,A省平均每人次客运旅客运输距离(旅客周转量÷客运总量)同比:

  A.下降了不到2%B.下降了2%以上

  C.上升了不到2%D.上升了2%以上

  【答案】C

  【解析】本题考查平均数增长率计算。2017年前三季度客运总量的增长率为5.4%-0.2%=5.2%,旅客周转总量增长率为7.7%-0.7%=7%。由平均数增长率=1+b(a-b),可得A省平均每人次客运旅客运输距离的增长率为1+5.2%(7%-5.2%)=1.052(1.8%),大于0,为上升,很明显增长率小于2%。因此,选择C选项。

  平时刷题,建议按照资料分析的做题步骤:快读材料(圈阅法)—慢读题干(判断题型、定位数据)—结合选项列式—利用速算技巧速算。在国考历年真题做完的情况下,也建议大家去关注一下2019年最新的省考真题,这些最新题目的题型以及命题趋势,对考生备考2020国考资料分析有非常大的参考意义,他们代表了最新命题方向,大家一定要重视起来,做足万全的准备。

  原文标题:2022山东公务员行测备考:资料分析篇

  文章来源:华图教育(MD5:977f1ae485fa4538dddfef971049dd45)

(编辑:songxueying)
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