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2022重庆法检资料分析—各题型要点梳理

2021-08-07 14:40:53 重庆华图 https://cq.huatu.com/ 文章来源:华图教育

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  资料分析作为行测考试非常重要的模块,在考生备考时也是大家需要重点学习的部分。而对于初次学习资料分析的考生来说,在最开始接触的时候,可能会因为知识点太多、误以为这个模块难度很大的情况。但是,相对于其他模块,资料分析是所有模块中考点最集中、最能确定的一个模块了。从下面两个表格可以看到,出题频率比较高的几个考点主要是增长率、增长量、比重、平均数以及每篇材料最后的综合分析题,这几部分占据了考试题目的大部分内容,也是大家备考的最主要方向,余下几个出题频率略低但考点难度也不大。

  (一)2019-2021国考副省级、市地级资料分析题型分布情况汇总

  2019-2021国考副省级资料分析题型分布

  简单计算比较 基期与现期 增长率 增长量 比重 平均数 倍数 其他 综合分析 总计
2021 1 0 1 1 4 6 2 1 4 20
2020 1 1 1 4 4 4 0 1 4 20
2019 3 0 5 2 1 3 2 0 4 20

  2019-2021国考市地级资料分析题型分布

  简单计算比较 基期与现期 增长率 增长量 比重 平均数 倍数 其他 综合分析 总计
2021 1 0 4 2 5 2 1 1 4 20
2020 0 1 2 3 4 5 0 1 4 20
2019 3 0 5 2 1 3 2 0 4 20

  实际考试中,资料分析的题目基本上不会超出表格上罗列的这几种题型,而且所用到的公式也都是我们上课讲过的,题型和知识点相较其他模块更确定。所以这也是资料分析非常重要的原因,只要这些基础打好了,考试题就一定在我们的射程范围之内。

  (二)各题型考察要点梳理

  接下来,我们就上述几个模块简单地给大家梳理下几个最主要的知识点的备考要点:

  1、增长率

  增长率这一部分在考试中出题很多,也非常的灵活。这一部分除了一般增长率的计算和比较之外,还需要大家掌握几种其他增长率的类型:混合增长率、间隔增长率和平均增长率。要注意区分不同增长率的含义及出题形式,做到心中有数,明白什么时候用哪个和怎么用的问题。

  混合增长率主要用于整体和部分增长率之间的比较问题,基本不需要大家计算,理解在这部分我们讲的技巧性口诀即可;间隔增长率主要用于隔年之间的增长率计算,对应的计算公式直接代入计算即可;平均增长率的公式略复杂,从形式上来说,是整个资料分析当中,唯一的一个超出了加减乘除基本运算的部分,涉及到了n次方的问题,但是这一部分在计算和比较的时候也有一定的技巧性,通过相关例题代入分析理解之后,也是可以解决这一类问题的。

  2、增长量

  增长量这部分相对于增长率没有那么多变形,主要围绕的就是一般增长率的计算和比较,这部分不难,但是有一定技巧性,大家一定要熟练掌握计算的速算公式和比较口诀。

  其他增长量主要有两个:平均增长量和间隔增长量。平均增长量难度不大,只有一个简单的公式,大家能代入计算即可;间隔增长量和一般增长量类似,只不过需要把一般增长量计算要用到的r换成间隔的增长率R,然后用间隔的增长率R代入计算即可。

  3、比重

  比重是非常重要的一个考点,出题形式也非常多,所以大家对于这一部分的整体内容一定要明确。考察内容既包括现期比重的计算和比较、基期比重的计算以及两期比重的比较和差值,这部分对应公式较多,大家一定要注意区分。

  4、平均数

  平均数和比重非常类似,很多东西可以直接从比重迁移过来,但是也要注意区别:比重侧重于考察两期比重的差值,而平均数侧重于考察两期平均数的增长率。

  5、综合分析

  综合分析由于选项之间没有联系,四个选项要做出选择,题目不难,难在量大,所以这部分在平常做题时可以多归纳,归纳考试中容易出错的考点,在真的到了考场上的时候,能够对易错考点快速识别,进而提高效率。

  剩下的几个部分其实难度也不大,简单计算与比较大部分是直接读数、比较或者一步加减法运算,基本上没有任何难度;基期与现期对应的计算和比较都只需要用到最基本的公式,代入计算和比较即可;倍数可以类比比重和平均数,思路都是相通的,而且倍数这一部分的考察内容也更简单,只有现期倍数和基期倍数的计算相关问题,不涉及两期比重之间的关系;其他类型更多是混合型的,比如增长量和倍数混合等,但其实用到的还是前边学过的知识点。

  以上就是整个资料分析的大致要考察的知识点,当然了,具体到每一部分的题型特征、对应公式和计算问题,还需要大家进一步理解记忆,在听完课之后,可以用以上的框架进行梳理,在整理地过程中,也可以进一步加深自己的印象,将从老师那里听到的知识真正转化成属于自己的东西。

  原文标题:2022国考资料分析—各题型要点梳理

  文章来源:华图教育(MD5:d445e70ffc6f0be876b1a95afb7ca4ab)

(编辑:songxueying)

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